隨著人工智能、大數(shù)據、物聯(lián)網、云計算等技術的興起與發(fā)展，各類設備、終端、系統(tǒng)平臺等都會產生海量的數(shù)據，加之傳統(tǒng)的處理方式已經逐漸落伍，因此，這些智能便捷化的技術便逐漸滲透到各行各業(yè)中。像交通行業(yè)隨著交通路線、卡口的增多及大規(guī)模聯(lián)網，這就匯集了海量車輛通行記錄信息，如果單純地延續(xù)傳統(tǒng)的數(shù)據統(tǒng)計模式來進行分析和事件處理，將會有大量數(shù)據及信息得不到及時反饋與解決。

而利用人工智能、大數(shù)據、物聯(lián)網、云計算等技術，可實時分析城市交通流量，調整紅綠燈間隔，縮短車輛等待時間，提升城市道路的通行效率。城市級的人工智能大腦，實時掌握著城市道路上通行車輛的軌跡信息，停車場的車輛信息，以及小區(qū)的停車信息，能提前半個小時預測交通流量變化和停車位數(shù)量變化，合理調配資源、疏導交通，實現(xiàn)機場、火車站、汽車站、商圈的大規(guī)模交通聯(lián)動調度，提升整個城市的運行效率，為居民的出行暢通提供保障。

本文我們將淺談一下人工智能、大數(shù)據、云計算、物聯(lián)網等技術將會給交通行業(yè)帶來哪些便利與變革：

1.數(shù)據資源整合

由于我國線路眾多，與交通相關的絕大多數(shù)部門都有自己的信息化平臺，并產生著海量數(shù)據，但是現(xiàn)在的每個部門及單位內的系統(tǒng)平臺大都是獨立的，信息與數(shù)據也大都不互通互聯(lián)，這就造成數(shù)據資源的散亂與不共享?，F(xiàn)在，由于云計算的深入應用，交通行業(yè)也開始了數(shù)據上云、資源整合，這將為交通行業(yè)的管理、規(guī)劃、運營與服務提供有利的支撐。

比如EasyNVR+EasyNVS的結合就已經實現(xiàn)了交通上云的轉變，在某省高速集團撤銷省界站項目的視頻云服務項目中，已成功接入設備2000+路，借助于視頻大數(shù)據分析加速案件處理效率。

2.智能分析與決策

由于交通行業(yè)的卡口、監(jiān)控視頻、交通事故、公交線網、車輛定位、車輛運營等模塊眾多、數(shù)據體量大，如果繼續(xù)采用之前的統(tǒng)計分析來輔助決策，就會增加時間、人力、物力等成本?，F(xiàn)在基于大數(shù)據計算、人工智能輔助決策的方式來處理交通行業(yè)的事件，會達到及時、有效的處理，并且可以及時追溯事件的發(fā)生，為未來避免相同事件的發(fā)生提供決策及依據。

3.車輛統(tǒng)計與識別

目前車輛統(tǒng)計與識別是交通行業(yè)最為熱門的應用，雖然現(xiàn)在的識別度不是很高，但是隨著人工智能、深度學習的應用，這一情況將會得到很大的改善。目前EasyCVR已經實現(xiàn)了車牌識別，在未來也將會在持續(xù)在智能分析上發(fā)力。借助智能視頻分析與識別技術，交通行業(yè)能統(tǒng)計車流量、車牌識別、車型檢測等，利于交通行業(yè)實現(xiàn)公路交通的全方位監(jiān)控、巡邏；便于疏通交通堵塞；利于交通事件的追查與溯源。

4.自動處理與車輛跟蹤

基于智能視頻識別技術與大數(shù)據計算能力，可以實現(xiàn)除車流量統(tǒng)計、車輛識別，還可以根據提取出的車輛信息結合GIS或衛(wèi)星定位技術，用來進行車輛的跟蹤。并在高速出入口設置自動收費系統(tǒng)，實現(xiàn)自動化、智能化的業(yè)務處理，便于車輛快速通行。

5.遠程指揮調度

基于車輛跟蹤技術，一旦發(fā)生追捕、急救等事件，交通部門可以進行應急預案，通過交通平臺的數(shù)據互聯(lián)互通，實現(xiàn)急救與抓捕的人員、車輛調度，并及時做好疏通與運營。

在AI智能分析、大數(shù)據、云計算、物聯(lián)網等新技術給各行各業(yè)帶來的變革與創(chuàng)新會一直驅動著我們推陳出新，而TSINGSEE青犀視頻所具備的智能分析平臺EasyGBS、EasyCVR等也將適應時代的發(fā)展，與新技術結合，這些新興技術在交通行業(yè)的應用也遠不止于此，未來在交通信號控制、智能聯(lián)網汽車、智能公交車等領域也會實現(xiàn)新的發(fā)展與突破。TSINGSEE青犀視頻智能分析平臺可以為眾多行業(yè)場景下的物聯(lián)網設備提供安全、可靠、高效的視頻連接、存儲、智能應用服務，為眾多的行業(yè)用戶提供PaaS級的智能化視頻云平臺服務。

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