今天，科技飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)、人工智能、高速互聯(lián)網(wǎng)都已成為現(xiàn)實(shí)。興趣推送、機(jī)器人客服、自動(dòng)駕駛、物聯(lián)網(wǎng)……人工智能在越來越多行業(yè)和領(lǐng)域嶄露頭角，它們能夠更快、更準(zhǔn)、更好的處理和解決問題，我們漸漸感受到威脅。

靈魂拷問來了，科幻電影中描述的世界會(huì)到來嗎，人工智能會(huì)取代我們嗎？如果變革不可避免，哪些工作崗位不會(huì)被取代，人工智能的崛起又會(huì)催生出什么樣的新行業(yè)、新崗位？

全球化研究資深專家理查德·鮑德溫在其新書《失序：機(jī)器人時(shí)代與全球大變革》中，就這些問題進(jìn)行了詳細(xì)的分析和解答，讓我們一起看看吧~

機(jī)器人會(huì)減少工作，但不會(huì)減少職業(yè)

把你的職業(yè)想象成一張任務(wù)清單，列出所有需要完成的日常事務(wù)或任務(wù)。注意，這張清單不是一成不變的，而是處在不斷變化中。

近年來，許多科技發(fā)明，比如筆記本電腦和智能手機(jī)，加上更好的軟件和網(wǎng)站，我們能做的事情越來越多?，F(xiàn)在，辦公室人員都集打字員、檔案管理員、旅行代理、接待員等角色于一身，而在我們父輩所處的時(shí)代，每一項(xiàng)工作都需要專人完成。這些事情既然可以由一人完成，當(dāng)然也可以將其分解開來，由多人完成。

機(jī)器人就能為你分擔(dān)部分任務(wù)。這意味著你會(huì)更高效，但同時(shí)也意味著你的公司不再需要那么多員工。不過，機(jī)器人并不會(huì)讓你的職業(yè)消失，畢竟，很多職業(yè)中的某些任務(wù)還是需要至少一個(gè)真人來完成，但白領(lǐng)機(jī)器人可以降低人類員工的數(shù)量，這只是一個(gè)算術(shù)問題。

若銀行的服務(wù)熱線每天會(huì)收到 100 個(gè)咨詢電話，為了應(yīng)對(duì)這些咨詢，銀行需要雇用 10 名人工客服。然而，如果讓在線客服機(jī)器人接手了這 10 位客服的任務(wù)清單中的一些事項(xiàng)之后，所需員工的數(shù)量就相應(yīng)減少了。因此，若該銀行的服務(wù)熱線工作量不增加， 那么有些員工就必須下崗。

自動(dòng)化技術(shù)會(huì)減少工作崗位，但不會(huì)導(dǎo)致整個(gè)行業(yè)消失。這并非什么新鮮事，自動(dòng)化發(fā)展的歷史早就證明了這一點(diǎn)。比如，拖拉機(jī)使一些農(nóng)活兒自動(dòng)化了，但農(nóng)業(yè)并沒有消失，只是需要的農(nóng)民數(shù)量減少了。未來幾年，整個(gè)服務(wù)業(yè)也會(huì)經(jīng)歷這一變化?，F(xiàn)在是關(guān)鍵時(shí)刻，我們必須在大混亂到來前做好準(zhǔn)備。

讓我們思考一下：哪些就業(yè)崗位接下來會(huì)被機(jī)器人取代？我們要做的是弄清楚白領(lǐng)機(jī)器人現(xiàn)在真正擅長(zhǎng)的是什么。這并非易事。

全世界約有800種職業(yè)，白領(lǐng)機(jī)器人能做什么？

據(jù)美國(guó)政府官方數(shù)據(jù)顯示，世界上大約有 800 種不同的職業(yè)， 比如馴獸師、CEO、劈石匠和錨桿鉆機(jī)工人。每一種工作都需要一些技能。

麥肯錫全球研究所的商業(yè)和經(jīng)濟(jì)專家將所有工作技能分成 18類，這里我將這 18 類工作技能大致劃分成四大類：溝通技能、思考技能、社交技能，以及物理技能。

電影《超能陸戰(zhàn)隊(duì)》截圖，機(jī)器人大白具備了初步的溝通、思考、社交能力，而物理技能更是遠(yuǎn)超人類

麥肯錫專家在 2015 年對(duì)人工智能技術(shù)在 18 種技能方面的表現(xiàn)進(jìn)行了評(píng)估。鑒于只是一個(gè)粗略的評(píng)估，他們只劃分出了三個(gè)等級(jí)：一是低于普通人水平（“低于”）；二是與普通人水平相當(dāng)（“相當(dāng)于”）；三是相當(dāng)于高級(jí)技術(shù)人員水平（“高于”）。

他們得出的評(píng)估結(jié)論很有意思，但也令人不安。

1、溝通技能：搞不定人際交往

大多數(shù)工作要求員工們能夠理解他人的言語(yǔ)，用麥肯錫研究術(shù)語(yǔ)來說，即“自然語(yǔ)言理解能力”。

與 Siri、Alexis、微軟小娜或者其他類似機(jī)器人交談過的大多數(shù)人都認(rèn)為，白領(lǐng)機(jī)器人有較好的自然語(yǔ)言理解能力，但我們必須明白，這些軟件機(jī)器人并不是像真人那樣能完全理解詞語(yǔ)的含義。

當(dāng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫(kù)和計(jì)算機(jī)算力夠大，白領(lǐng)機(jī)器人也許能完全理解我們的話語(yǔ)，但到目前，白領(lǐng)機(jī)器人的理解錯(cuò)誤還不少，因此麥肯錫研究團(tuán)隊(duì)將人工智能的語(yǔ)言理解能力評(píng)定為“低于”普通人水平（見表 5–1）。

但在講話（自然語(yǔ)言生成能力）方面，機(jī)器人的表現(xiàn)就好得多，其得分被評(píng)為“相當(dāng)于”人類水平。譬如 Siri 軟件學(xué)習(xí)上海話的例子，就解釋了為什么機(jī)器人“說話”要比“理解” 容易。

除了說話和寫字外，還有許多溝通形式。制作視頻、幻燈片、演示文稿或者音樂都是非常規(guī)的溝通方式而已。現(xiàn)在人工智能正在接手一部分這樣的工作。麥肯錫團(tuán)隊(duì)的研究人員將人工智能的非言語(yǔ)表達(dá)能力評(píng)定為“相當(dāng)于”人類水平。

最后一種溝通技能是感知能力，指使用各種感官感知事物的能力。實(shí)際上，溝通就是與我們身邊的各種實(shí)物產(chǎn)生聯(lián)系，這在許多工作中非常關(guān)鍵。在大多數(shù)工作中，我們需要通過視覺、聽覺以及觸覺來識(shí)別物體。在這一技能上，人工智能獲得了及格分?jǐn)?shù)，與普通人的能力差不多。

2、思考技能：思考只是處理數(shù)據(jù)

思考技能是所有服務(wù)工作都需要的能力，這也是服務(wù)工作尚未被機(jī)器取代的原因。思考包括許多類型，可以用一個(gè)線段表示：線段的一端是創(chuàng)意思考，另一端是邏輯思考 / 解決問題能力。

麥肯錫專家們認(rèn)為，在這兩端之間，還包括識(shí)別新模式能力、優(yōu)化和規(guī)劃能力、搜索和檢索信息能力以及識(shí)別已知模式能力（見表 5–2）。

據(jù)麥肯錫調(diào)查研究表明：在創(chuàng)意思考、識(shí)別新模式、邏輯思考 / 解決問題能力方面，人工智能低于普通人，而在規(guī)劃、搜索和檢索信息以及識(shí)別已知模式能力方面則高于普通人。

請(qǐng)注意，這是在單一維度上比較人類與白領(lǐng)機(jī)器人的技能。用人工智能專家的術(shù)語(yǔ)來講，這些只是弱人工智能，這些技能背后的算法就像是一匹小馬駒學(xué)會(huì)的唯一把戲。相反，人類有通用智力，這意味著我們會(huì)抽象思考。

計(jì)算機(jī)算法“思考”的內(nèi)涵，與人類“思考”的內(nèi)涵完全不同。人工智能所謂的“思考”只是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，并猜測(cè)數(shù)據(jù)可能對(duì)應(yīng)的結(jié)論罷了。其最擅長(zhǎng)的是快速處理數(shù)據(jù)、比較數(shù)據(jù)和某個(gè)可能結(jié)論之間的關(guān)系，但是人工智能也只能識(shí)別那些預(yù)存在訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中的模式。

3、社交技能：沒有同理心，情商低

有些人患有社交信號(hào)盲視，他們似乎無(wú)法或者不愿意體察他人難過、沮喪或欣喜的微妙心情。整體而言，白領(lǐng)機(jī)器人也是一樣的。

這些社交技能對(duì)于經(jīng)常與人打交道的職業(yè)十分重要，如大型人力協(xié)調(diào)、團(tuán)隊(duì)合作或管理工作。

麥肯錫專家將社交技能劃分為 4 種：社會(huì)與情感推理能力、與人合作的能力、合適地表達(dá)情緒的能力以及社交和情感感知能力，并將人工智能的各項(xiàng)得分均評(píng)定為“低于”普通人（見表 5–3）。

人工智能的社交技能研究十分活躍。當(dāng)前的研究熱點(diǎn)是人工智能解讀人類個(gè)體的社交和非言語(yǔ)線索的能力，而不是社會(huì)群體的反應(yīng)。

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